La OCDE estima que el 27,4% de los empleos en España están potencialmente en riesgo de automatización de tareas (una cifra ligeramente superior al promedio de la OCDE (26%)), aunque la proporción de empleos con alto riesgo de automatización real sigue siendo mucho menor, situándose en el 5,9%.
Por Francisco Rodríguez Fernández
Según el artículo de Francisco Rodríguez Fernández, director del Observatorio de Finanzas y Tecnología de Funcas, ‘Inteligencia artificial y mercado laboral en España: exposición ocupacional y efectos estimados sobre el empleo’la adopción de la inteligencia artificial entre las empresas españolasaumentó del 12,4% al 21,1% entre 2023 y 2025concentrándose en sectores donde la exposición a la automatización ya es mayor.
Según el autor, aunque las consecuencias distributivasrecaen desproporcionadamente en los trabajadores administrativos de nivel medioinvirtiendo así las tendencias de desplazamiento observadas anteriormente, la situación en España, que se encuentra en un máximo histórico en empleo, ofrece la oportunidad de gestionar esta transición desde una posición de relativa fortaleza.
“La relación entre inteligencia artificial y empleo ha cambiado considerablemente desde que Frey y Osborne (2017) estimaron que El 47% de los empleos en Estados Unidos corrían alto riesgo de automatizacióncifra que ahora está sujeta a revisión metodológica. Los índices de segunda generación, basados en un análisis a nivel de tarea en lugar de categorías ocupacionales, muestran que la exposición a la IA generativa se concentra entre trabajadores con niveles más altos de educación y salarios más altos, en lugar de en los trabajos manuales rutinarios del paradigma anterior.
Los datos empíricos refuerzan este panorama: los aumentos de productividad son significativos, pero benefician principalmente a los trabajadores menos experimentadosmientras Se estima que las ganancias agregadas de la PTF en un horizonte de diez años serán inferiores al 1%. Aplicando una versión adaptada del índice de exposición laboral a la IA a la clasificación ocupacional NOC-11 de España, el modelo predice una pérdida neta de entre 1,7 y 2,3 millones de puestos de trabajo entre 2025 y 2035, con una estimación central de 2 millones concentrados en administrativos, soporte técnico y profesional científico roles.
Por el contrario, los efectos de complementariedad beneficiar a unos 3,1 millones de trabajadores en el servicios y manufactura sectores, y se prevé la creación de 1,61 millones de nuevos empleos, lo que sitúa la pérdida neta en unos 400.000 puestos de trabajo en el escenario base.
La distribución de esta pérdida entre áreas geográficas, sectores y niveles de habilidades es muy desigual, y el alcance de la transición depende fundamentalmente del ritmo al que los trabajadores desplazados puedan acceder a la recapacitación. La posición de España en un momento de empleo récord, mientras se acelera la adopción de la IA, representa un oportunidad de gestionar esta transición desde una posición de relativa fuerza.
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